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AI應(yīng)用培訓(xùn)高級(jí)講師 [遠(yuǎn)程/公司所在地]

1-2萬(wàn)·13薪
  • 鄭州金水區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招5人

職位描述

課程策劃課程教授項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)邏輯回歸矩陣分解文本挖掘
崗位職責(zé)

  1. 課程體系開(kāi)發(fā)與迭代

    • 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用方向（如生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)工程化、行業(yè)解決方案）的課程設(shè)計(jì)，產(chǎn)出包含理論框架、代碼實(shí)操、行業(yè)案例的全棧內(nèi)容，需覆蓋以下領(lǐng)域：

      • 主流工具：Python、TensorFlow/PyTorch、LangChain、AutoGPT等；

      • 應(yīng)用場(chǎng)景：AIGC內(nèi)容生成、智能客服、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)化流程設(shè)計(jì)等。

    • 開(kāi)發(fā)配套教學(xué)資源：實(shí)戰(zhàn)案例、企業(yè)級(jí)項(xiàng)目環(huán)境、學(xué)員能力評(píng)估題庫(kù)。

  2. 培訓(xùn)交付與效果優(yōu)化

    • 面向企業(yè)客戶（如金融、制造、電商行業(yè)）及個(gè)人學(xué)員，進(jìn)行線上線下混合式教學(xué)，包括：

      • 理論授課：應(yīng)用原理及使用；

      • 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：帶領(lǐng)學(xué)員完成企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用實(shí)踐。

    • 根據(jù)學(xué)員反饋與就業(yè)數(shù)據(jù)（如崗位匹配度、薪資漲幅），持續(xù)優(yōu)化課程內(nèi)容與教學(xué)方式。

  3. 行業(yè)研究與生態(tài)建設(shè)

    • 跟蹤AI技術(shù)前沿（如多模態(tài)大模型、Agent技術(shù)），定期輸出技術(shù)解讀報(bào)告并更新課程；

    • 聯(lián)合華為云、阿里云等合作伙伴開(kāi)發(fā)認(rèn)證課程，參與行業(yè)峰會(huì)提升品牌影響力。


任職要求

  1. 硬性條件

    • 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

    • 經(jīng)驗(yàn)：

      • 3年以上AI領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，需提供至少1個(gè)完整項(xiàng)目案例（如NLP情感分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)）；

      • 2年以上教學(xué)/培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，有企業(yè)內(nèi)訓(xùn)或職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)授課經(jīng)歷者優(yōu)先。

  2. 核心能力

    • 技術(shù)能力：

      • 精通Python編程，熟悉主流AI框架（如Hugging Face、LangChain）；

      • 掌握Prompt Engineering、模型微調(diào)（Fine-tuning）等工程化技能；

      • 了解云計(jì)算部署（AWS/Azure/GCP）與API接口開(kāi)發(fā)。

    • 教學(xué)能力：

      • 能將復(fù)雜技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為易懂的教學(xué)內(nèi)容（如用“AI作畫”類比擴(kuò)散模型原理）；

      • 熟練使用Markdown、GitBook等工具制作結(jié)構(gòu)化課件。

獎(jiǎng)金績(jī)效

年終獎(jiǎng)

工作地點(diǎn)

紫荊山商務(wù)571

職位發(fā)布者

孫先生/總經(jīng)理

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