崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)參與智庫(kù)智能化軟科學(xué)研究平臺(tái)相關(guān)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)、智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等方向；
2、負(fù)責(zé)算法模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、優(yōu)化和測(cè)試，確保模型性能達(dá)到項(xiàng)目要求；
3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、特征提取和分析，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；
4、編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔，包括設(shè)計(jì)文檔、測(cè)試報(bào)告等；
5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
職位要求：
1、具備扎實(shí)的人工智能專(zhuān)業(yè)能力，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，了解TensorFlow、PyTorch等框架及應(yīng)用；
2、熟悉人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和應(yīng)用現(xiàn)狀，有自己的分析、思考和見(jiàn)解；
3、具備較好的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，能夠針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景給出解決方案；
4、具備基礎(chǔ)編程能力，熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，如Python、Java等；
5、具備較好的數(shù)據(jù)處理和分析能力，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程等；
6、具備較好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠簡(jiǎn)明扼要輸出觀點(diǎn)并與跨職能團(tuán)隊(duì)合作。