工作職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及結(jié)構(gòu)化處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性；

2. 使用Python（Pandas/Numpy）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建自動化數(shù)據(jù)處理流程；

3. 基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計數(shù)據(jù)存儲方案，通過SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲、查詢及管理；

4. 運用統(tǒng)計學(xué)方法（如相關(guān)性分析、假設(shè)檢驗、回歸分析等）挖掘數(shù)據(jù)價值，輸出分析報告；

5. 配合算法工程師完成數(shù)據(jù)特征工程，為算法研發(fā)提供可靠數(shù)據(jù)支持；

6. 監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，定期優(yōu)化數(shù)據(jù)流程，提升數(shù)據(jù)可用性與效率；

7. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策建議，推動數(shù)據(jù)在產(chǎn)品及業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

任職要求

1. 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)理工科專業(yè)；

2. 熟練掌握Python編程，熟練使用Pandas、Numpy、Sklearn等數(shù)據(jù)處理及分析庫；

3. 精通SQL語言，具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計及優(yōu)化經(jīng)驗（如MySQL/PostgreSQL等）；

4. 掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)知識，能獨立完成數(shù)據(jù)分布分析、相關(guān)性分析、回歸分析等任務(wù)；

5. 熟悉數(shù)據(jù)清洗、ETL流程及常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法；

6. 邏輯清晰，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感度和問題解決能力。

加分項

1. 了解數(shù)據(jù)可視化工具或前端圖表庫，有數(shù)據(jù)可視化，報表生成經(jīng)驗（Matplotlib）；

2. 有機器學(xué)習(xí)模型部署或PyTorch實踐經(jīng)驗；

3. 英語讀寫能力優(yōu)秀，可閱讀技術(shù)文檔或參與國際團(tuán)隊協(xié)作。

福利待遇

- 具有競爭力的薪資和績效獎金

- 健全的五險一金和福利體系

- 參與前沿人工智能項目，與頂尖技術(shù)團(tuán)隊協(xié)作；

- 開放的技術(shù)氛圍，提供持續(xù)學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展機會；

- 靈活的工作環(huán)境與晉升空間

- 有機會成為技術(shù)專家或團(tuán)隊負(fù)責(zé)人