工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及結(jié)構(gòu)化處理,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性;
2. 使用Python(Pandas/Numpy)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建自動化數(shù)據(jù)處理流程;
3. 基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計數(shù)據(jù)存儲方案,通過SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲、查詢及管理;
4. 運用統(tǒng)計學(xué)方法(如相關(guān)性分析、假設(shè)檢驗、回歸分析等)挖掘數(shù)據(jù)價值,輸出分析報告;
5. 配合算法工程師完成數(shù)據(jù)特征工程,為算法研發(fā)提供可靠數(shù)據(jù)支持;
6. 監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量,定期優(yōu)化數(shù)據(jù)流程,提升數(shù)據(jù)可用性與效率;
7. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策建議,推動數(shù)據(jù)在產(chǎn)品及業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)理工科專業(yè);
2. 熟練掌握Python編程,熟練使用Pandas、Numpy、Sklearn等數(shù)據(jù)處理及分析庫;
3. 精通SQL語言,具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計及優(yōu)化經(jīng)驗(如MySQL/PostgreSQL等);
4. 掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)知識,能獨立完成數(shù)據(jù)分布分析、相關(guān)性分析、回歸分析等任務(wù);
5. 熟悉數(shù)據(jù)清洗、ETL流程及常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法;
6. 邏輯清晰,具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感度和問題解決能力。
加分項
1. 了解數(shù)據(jù)可視化工具或前端圖表庫,有數(shù)據(jù)可視化,報表生成經(jīng)驗(Matplotlib);
2. 有機器學(xué)習(xí)模型部署或PyTorch實踐經(jīng)驗;
3. 英語讀寫能力優(yōu)秀,可閱讀技術(shù)文檔或參與國際團(tuán)隊協(xié)作。
福利待遇
- 具有競爭力的薪資和績效獎金
- 健全的五險一金和福利體系
- 參與前沿人工智能項目,與頂尖技術(shù)團(tuán)隊協(xié)作;
- 開放的技術(shù)氛圍,提供持續(xù)學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展機會;
- 靈活的工作環(huán)境與晉升空間
- 有機會成為技術(shù)專家或團(tuán)隊負(fù)責(zé)人
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