崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)射頻信號(hào)處理相關(guān)算法的研發(fā)和優(yōu)化，包括但不限于：射頻信號(hào)的特征提取、降噪、分類、識(shí)別等算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
2. 基于深度學(xué)習(xí)的射頻信號(hào)處理模型的搭建、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
3. 多傳感器多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法的研究與實(shí)現(xiàn)。
4. 參與醫(yī)學(xué)圖像處理、語(yǔ)音及生理信號(hào)處理等相關(guān)算法的研究與開發(fā)。
5. 跟蹤人工智能和射頻信號(hào)處理領(lǐng)域的最新研究成果，并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
崗位要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 熟練掌握Python、C++等編程語(yǔ)言，熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3. 熟悉數(shù)字信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)理論知識(shí)。
4. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、線性代數(shù)、優(yōu)化算法等。
5. 有醫(yī)學(xué)圖像處理、多傳感器多模態(tài)融合、語(yǔ)音及生理信號(hào)處理等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。