1.統(tǒng)招?？埔陨蠈W(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，
2.掌握數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)應(yīng)用等理論知識，具備5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗（數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理分析、數(shù)據(jù)可視化等）
3.具有大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和運維的實際經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)API發(fā)布和數(shù)據(jù)應(yīng)用管理等數(shù)據(jù)治理服務(wù)有深刻理解。
4.熟悉大數(shù)據(jù)存儲和計算相關(guān)的開源框架和商用產(chǎn)品（包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Flink、Kafka、Flume、ZooKeeper等）及主流的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品或工具（BI、多維分析、Airflow等），熟悉Java，Python、R語言者優(yōu)先考慮；
5.熟練掌握大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化方法，如數(shù)據(jù)庫分庫、分表、分層索引等，監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能；
6.技能要求：Data Platform, Hadoop，Spark，F(xiàn)link，Hive，Hbase，Kafka，F(xiàn)lume
7.具有高度的責(zé)任感，優(yōu)秀的溝通能力和領(lǐng)導(dǎo)能力，有創(chuàng)新意識；
8.有從0-1大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)搭建能力者優(yōu)先。