1.文本預(yù)訓(xùn)練模型開發(fā)與應(yīng)用：
建設(shè)和維護大規(guī)模文本預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)服務(wù)，推動模型在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的場景應(yīng)用。
提升和優(yōu)化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域自然語言處理模型的效果，進行下游任務(wù)的診斷和改進。

2.技術(shù)適配與落地：

負責(zé)農(nóng)業(yè)文檔的抽取與結(jié)構(gòu)化處理，提升農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。
開發(fā)和優(yōu)化農(nóng)業(yè)對話系統(tǒng)，提升對話語義理解能力，提供高效的農(nóng)業(yè)咨詢服務(wù)。
研究和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)病蟲害識別、作物信息識別等關(guān)鍵技術(shù)，支持農(nóng)業(yè)智能監(jiān)測與管理。
推動農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)的開發(fā)，利用自然語言處理技術(shù)提高農(nóng)業(yè)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性