職位介紹崗位職責(zé)
1、參與公司產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)，確保軟件的高質(zhì)量和高性能。
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品功能，為用戶提供個性化、智能化的運動體驗。
2、與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師和其他工程師緊密合作，參與產(chǎn)品需求分析和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，推動產(chǎn)品的迭代和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)代碼的編寫、調(diào)試和測試，確保代碼質(zhì)量，解決開發(fā)過程中的各種技術(shù)問題。
4、定期更新開發(fā)文檔，保持團(tuán)隊信息同步和技術(shù)知識的共享。
崗位要求
1、學(xué)歷要求：計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)能力：
a、精通至少一種編程語言（如Python、Java、C++等），具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
b、熟悉前端或后端開發(fā)技術(shù)（如HTML、CSS、JavaScript、Node.js，或Django、Flask等框架）。
3、AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗：具備機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉相關(guān)的AI框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）。
4、問題解決能力：能夠獨立完成系統(tǒng)設(shè)計、模塊開發(fā)及性能優(yōu)化。
5、團(tuán)隊協(xié)作：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能高效地與多部門合作。
6、創(chuàng)新意識：對技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展有敏銳的洞察力，勇于嘗試新的解決方案和工具。
7、具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)驗，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出優(yōu)化方案。了解或有運用大語言模型（如GPT-3、GPT-4等）或生成式AI模型（如DALL-E、Stable Diffusion等）的相關(guān)經(jīng)驗。
在運動科技或健康管理相關(guān)領(lǐng)域有開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。