職責(zé)**：

- 根據(jù)數(shù)據(jù)特征，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN等）。

- 進(jìn)行特征工程，提取對(duì)應(yīng)用目標(biāo)有用的特征（如統(tǒng)計(jì)特征、頻域特征等）。

- 訓(xùn)練和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，確保模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。

- **技能要求**：

- 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。

- 掌握特征工程和模型評(píng)估技術(shù)（如交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)優(yōu)）。

- 數(shù)據(jù)分析能力

- 具備一定的編程能力（如Python、R）。