1、深入理解建筑行業(yè)業(yè)務(wù)，圍繞場(chǎng)景構(gòu)建分析模型，挖掘潛在問題和增長機(jī)會(huì)，助力業(yè)務(wù)發(fā)展； 2、完成平臺(tái)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)時(shí)和離線的數(shù)據(jù)開發(fā)工作； 3、對(duì)未來數(shù)據(jù)流架構(gòu)和研發(fā)流程進(jìn)行設(shè)計(jì)和落地，持續(xù)提升穩(wěn)定性和研發(fā)效能。 4、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量； 5、理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作。

1、熟悉Linux操作系統(tǒng)及開發(fā)環(huán)境； 2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件基礎(chǔ)知識(shí)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，操作系統(tǒng)等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一門編程語言； 3、精通SQL開發(fā)及調(diào)優(yōu)，熟悉大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)，包括但不限于hive、spark、flink等，精通ClickHouse、Doris等Olap工具； 4、熟悉大數(shù)據(jù)處理工具/框架中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等 5、熟悉主流的實(shí)時(shí)和離線開發(fā)技術(shù)；具有良好問題分析能力和溝通能力，有較好的產(chǎn)品意識(shí)、數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫分層原理，熟悉數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)