1.車輛數據采集與處理:
- 用Python開發(fā)車載終端(T-Box)的數據采集腳本,解析CAN總線信號(如車速、電池狀態(tài)、故障碼)。
- 使用Pandas處理海量車輛數據(如駕駛行為分析、電池健康度預測)。
2.車聯網平臺開發(fā):
搭建Web平臺(Flask/Django)實現車輛數據的可視化(如實時位置監(jiān)控、遠程診斷)。
通過MySQL存儲車輛運行數據(如充電記錄、OTA升級日志)。
3.自動駕駛數據工程
爬取公開道路數據(如高精地圖POI信息、交通標志庫)用于模型訓練。
清洗激光雷達/攝像頭采集的原始數據(去噪、格式標準化)。