崗位職責(zé):
1、使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)在交通、人流仿真模擬領(lǐng)域的開(kāi)展研究及落地,負(fù)責(zé)研究并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新算法來(lái)解決或優(yōu)化交通場(chǎng)景中的問(wèn)題,例如信號(hào)燈控制、密集人流疏散等;
2、充分了解具體項(xiàng)目需求,根據(jù)需求進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)和技術(shù)方案選型;
3、負(fù)責(zé)算法模塊的迭代、測(cè)試和維護(hù),并編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)控制、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)的碩士以上學(xué)位,具有2年以上強(qiáng)化學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn),對(duì)多智能體學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)等有積累者優(yōu)先考慮;
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面基礎(chǔ)技術(shù),具有強(qiáng)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟練使用Pytorch/TensorFlow中至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
3、精通PPO類強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,擔(dān)任過(guò)游戲AI相關(guān)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人者優(yōu)先考慮。
4、工作中積極主動(dòng)自驅(qū)能力強(qiáng),對(duì)技術(shù)有激情,善于溝通、表達(dá)能力強(qiáng)者優(yōu)先。