【崗位職責(zé)】
1. 面向人工智能、科學(xué)計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理融合的智能體系結(jié)構(gòu)，開展大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)研究。包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練推理、模型壓縮等研究方向。
2. 與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同工作，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各種模塊或功能，并進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)；解決大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)過程中遇到的算法問題，如進(jìn)行模型評測、緩解模型幻覺等。
3. 探索創(chuàng)新：積極探索新方法、不斷提升工作效率及團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)開發(fā)能力。
【任職要求】
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)優(yōu)先， 計(jì)算機(jī)/人工智能/大數(shù)據(jù)/知識工程/電子信息/通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.良好的編程風(fēng)格與文檔撰寫能力，有多人協(xié)作開發(fā)及 Code Review 經(jīng)驗(yàn)，對代碼有嚴(yán)格的質(zhì)量要求；熟悉常見開發(fā)規(guī)范，熟悉git等開發(fā)工具，熟悉代碼庫的創(chuàng)建與維護(hù)操作。
3.掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)編程框架，如PyTorch、Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有模型開發(fā)、部署、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
4. 對Transformer、深度學(xué)習(xí)有一定深度的理解和經(jīng)驗(yàn),能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；高質(zhì)量相關(guān)論文ACL，EMNLP，COLING，NAACL作者優(yōu)先。