一、數(shù)據(jù)體系搭建

1. 搭建公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析體系，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、分析和可視化流程。

2. 設(shè)計(jì)并維護(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（KPI）體系，如門店客單價(jià)、客戶復(fù)購率、技師服務(wù)效率等。

二、多維度數(shù)據(jù)分析

1. 客戶分析：分析客戶來源渠道（美團(tuán)、大眾點(diǎn)評、抖音、小程序等）的轉(zhuǎn)化率、客戶畫像、消費(fèi)行為及偏好，提出精準(zhǔn)營銷建議。

2. 項(xiàng)目分析：分析各項(xiàng)目在各區(qū)域的接受情況，給公司項(xiàng)目研發(fā)和改進(jìn)的建議

3. 門店運(yùn)營分析：評估各門店的盈利能力、客戶滿意度、技師利用率等，識別高績效門店和低績效門店的關(guān)鍵差異。

4. 營銷效果分析：評估品牌營銷和市場營銷活動的投入產(chǎn)出比（ROI），優(yōu)化廣告投放策略。

5. 小程序數(shù)據(jù)分析：分析小程序用戶的使用路徑、預(yù)約轉(zhuǎn)化率、留存率等，提出功能優(yōu)化建議。

三、行業(yè)數(shù)據(jù)分析

1. 市場趨勢分析：監(jiān)控養(yǎng)生行業(yè)的最新趨勢，如客戶偏好變化、新興技術(shù)應(yīng)用（如智能養(yǎng)生設(shè)備）、政策法規(guī)變動等。

2. 競爭對手分析：收集和分析主要競爭對手的運(yùn)營數(shù)據(jù)、營銷策略、客戶反饋等，識別其優(yōu)劣勢。 行業(yè)基準(zhǔn)對比：將公司的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（如客戶滿意度、復(fù)購率、門店盈利能力等）與行業(yè)平均水平進(jìn)行對比，找出差距和改進(jìn)空間。 業(yè)務(wù)決策支持 1.為運(yùn)營部提供門店運(yùn)營優(yōu)化建議，如排班優(yōu)化、服務(wù)項(xiàng)目調(diào)整等。

3. 為招商部提供新門店選址的數(shù)據(jù)支持，分析潛在市場的客戶需求和競爭情況。

四、任職條件：

1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

2. 具有 3 年左右數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有零售、服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3. 熟練掌握 SQL，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗和整合，精通 Excel 高級功能，如數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)公式等；熟練使用 Python 或 R 語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力；熟悉 Tableau、PowerBI 等數(shù)據(jù)可視化工具，能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表和報(bào)告。

4. 具備良好的業(yè)務(wù)理解能力，能夠深入了解養(yǎng)生連鎖業(yè)務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)問題提出針對性的數(shù)據(jù)分析方案

5. 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)問題進(jìn)行清晰的分析和判斷。