崗位職責(zé):
1、基于視頻圖像識(shí)別技術(shù)研發(fā),主要場(chǎng)景包括但不限于人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、視頻事件檢測(cè)、行為分析,負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu);
2、分析算法的瓶頸(如光照條件對(duì)算法的影響),并提出解決方案,推動(dòng)算法在實(shí)際場(chǎng)景的性能優(yōu)化與落地;
3、參與團(tuán)隊(duì)將人工智能算法落地,參與視頻AI算法的核心技術(shù)研發(fā)工作;
4、基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際調(diào)研,制定相關(guān)算法應(yīng)用解決方案的評(píng)估和撰寫(xiě)。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信、電子、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理或自然語(yǔ)言領(lǐng)域?qū)I(yè)背景和;
3、熟練使用TensorFlow/PaddlePaddle/PyTorch中至少一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
4、深度理解AI算法開(kāi)發(fā)及落地過(guò)程,理解數(shù)據(jù)收集、處理,模型訓(xùn)練等過(guò)程中的各類(lèi)技巧;
5、了解CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的原理;有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、具有獨(dú)立完成AI算法訓(xùn)練與優(yōu)化的能力;
7、有大模型技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。