更新于 2月6日

高光譜算法工程師

1.8-3.5萬
  • 杭州西湖區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像算法機(jī)器視覺知識(shí)圖譜搜索/推薦算法TensorFlowPyTorchC++

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)高光譜數(shù)據(jù)的算法挖掘、處理和分析,開發(fā)高效、準(zhǔn)確的算法模型。

2、構(gòu)建和優(yōu)化光譜大模型,解決高光譜數(shù)據(jù)處理中的復(fù)雜問題。

3、參與高光譜數(shù)據(jù)的特征提取、分類、目標(biāo)檢測等算法的研究與實(shí)現(xiàn)。

4、與軟件架構(gòu)師、軟件開發(fā)工程師合作,將算法集成到公司產(chǎn)品中。

5、跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新進(jìn)展,將前沿技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。

6、編寫技術(shù)文檔,確保算法的可理解性和可復(fù)用性。

崗位要求:

1、熟練掌握C++編程語言,具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和編程能力。

2、具有高光譜數(shù)據(jù)算法挖掘和處理的豐富經(jīng)驗(yàn),熟悉高光譜成像原理和數(shù)據(jù)特性。

3、具備光譜大模型構(gòu)建能力,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)。

4、熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等),并具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

5、具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉信號(hào)處理、圖像處理、優(yōu)化算法等領(lǐng)域。

6、有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠推動(dòng)技術(shù)方案的落地。

工作地點(diǎn)

HIAS科創(chuàng)園總部園區(qū)503

職位發(fā)布者

馬強(qiáng)/總經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo杭州高譜成像技術(shù)有限公司
杭州高譜成像技術(shù)有限公司成立于2019年,致力于引領(lǐng)國產(chǎn)高性能光譜視覺技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,加速人工智能與光譜視覺技術(shù)的深度融合,為全球行業(yè)客戶提供多維智能感知“生產(chǎn)力工具”。高譜成像公司基于自主研發(fā)的色散分光高光譜成像技術(shù),可為科研和行業(yè)客戶提供覆蓋200nm-2500nm全譜段的高性能高光譜相機(jī),并不斷拓展光譜視覺在低空遙感、近場檢測和微觀檢測等場景下的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,形成了從硬件到軟件算法、從數(shù)據(jù)到結(jié)果的完整技術(shù)鏈,陸續(xù)推出了高光譜水質(zhì)監(jiān)測、高光譜自動(dòng)分選、高光譜色彩檢測等綜合解決方案,助力環(huán)境監(jiān)測、固廢物自動(dòng)分選、高精度顏色檢測、半導(dǎo)體和光伏組件檢測、醫(yī)療診斷等行業(yè)多維智能感知需求。
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