工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)零售業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘與分析，構(gòu)建和優(yōu)化推薦系統(tǒng)、庫(kù)存預(yù)測(cè)模型等。
2.與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為算法問(wèn)題，并提出解決方案。
3.參與算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，提升系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。
4.跟蹤最新的算法研究動(dòng)態(tài)，探索新技術(shù)的應(yīng)用，持續(xù)改進(jìn)現(xiàn)有算法。

任職資格
1.5年算法開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹(shù)、隨機(jī)森林、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
3.具備良好的編程能力，熟悉Python或Java等編程語(yǔ)言。
4.有零售行業(yè)背景者優(yōu)先，了解零售業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
5.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠獨(dú)立解決問(wèn)題。
6.有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。

加分項(xiàng)：
1.有深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
2.發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域的論文或在Kaggle等競(jìng)賽中取得過(guò)好成績(jī)。