崗位職責(zé)：

1. 深入業(yè)務(wù)實(shí)踐，并針對(duì)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建靈活高效的數(shù)據(jù)模型，用于預(yù)測(cè)、優(yōu)化等場(chǎng)景；

2. 負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、相關(guān)業(yè)務(wù)的算法研發(fā)與優(yōu)化；

3. 將算法模型集成到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，確保算法的穩(wěn)定運(yùn)行；

4. 根據(jù)實(shí)際應(yīng)用效果，持續(xù)優(yōu)化算法性能，提升系統(tǒng)效率；

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程、電力等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆本科畢業(yè)生；

2. 熟練使用Python等編程語言；

3. 熟練使用Sklearn/Pytorch/TensorFlow等機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種優(yōu)先；

4. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理；具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5. 具備閱讀學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的能力；

6. 具備良好的動(dòng)手能力、溝通能力、邏輯思維能力，以及自主學(xué)習(xí)和跨學(xué)科探索的精神，熱衷于追蹤前沿先進(jìn)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化落地實(shí)踐，且具備長期培養(yǎng)和成長的潛力。