1.精通Python，對機器學習有深入研究與應用，對常規(guī)大模型有所研究，具有大模型訓練經(jīng)驗者優(yōu)先；
2.本科工作經(jīng)驗不少于2年；研究生優(yōu)先考慮，可適當放寬條件；
3、熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相關包，掌握docker、Faiss/milvus、Elasticsearch、Mysql等；
4、具備智能問答、文本語義檢索、閱讀理解、智能寫作、文本內容推薦、圖像識別類2個及以上項目經(jīng)驗，基于Prompt提示學習在小樣本下開發(fā)下游任務，下游任務不限于文本分類、Faq問答、文本相似度、實體屬性關系識別、事件抽取、文本摘要/標題生成、NL2SQL等任務；
5、精通pytorch框架，精通NLP方向技術，掌握LLM3、GPT等多種大模型，掌握word2vector詞/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnet、ERNIE等模型、Attention機制、transformer技術，會基于預訓練大模型微調。了解多模態(tài)大模型原理，熟悉主流多模態(tài)大模型技術體系；
6、掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優(yōu)化方法及模型部署上線。