【崗位職責(zé)】
1、數(shù)據(jù)處理與分析:
①熟練掌握數(shù)據(jù)大規(guī)模爬取方法,進(jìn)行大模型所需數(shù)據(jù)采集
②高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與整理,保證模型應(yīng)用的順利執(zhí)行。
③生成相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)告和可視化效果,輔助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策。
2、大模型應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化:
①可熟練進(jìn)行大模型訓(xùn)練與推理環(huán)境搭建,快速進(jìn)行模型部署;
②熟悉并能夠有效調(diào)用大模型API,進(jìn)行大模型的集成與應(yīng)用開發(fā);
③參與大模型API的對(duì)接工作,確保數(shù)據(jù)流的穩(wěn)定順暢和正確性;
④使用pandas等工具處理和分析模型輸出的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3、 大模型評(píng)測(cè):
①參與大模型性能的評(píng)測(cè)與優(yōu)化,提升響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度。
②定期進(jìn)行大模型的效果測(cè)試,分析測(cè)試結(jié)果并提供優(yōu)化建議。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:
③與其他部門和團(tuán)隊(duì)協(xié)作,推動(dòng)大模型的應(yīng)用與優(yōu)化,確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
任職要求:
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、熟練掌握大模型API調(diào)用和應(yīng)用開發(fā)技能,有模型部署和環(huán)境搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、熟練使用數(shù)據(jù)處理工具(如pandas、NumPy等)以及爬蟲工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,。
4、具備一定的大模型評(píng)測(cè)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),能夠提升模型性能和響應(yīng)效率。
5、良好的溝通協(xié)作能力,能與其他團(tuán)隊(duì)和部門協(xié)同工作。
6、有相關(guān)領(lǐng)域(如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等)的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。