1、數(shù)據(jù)收集與整理
負(fù)責(zé)從公司采購業(yè)務(wù)系統(tǒng) 以及外部公開渠道收集相關(guān)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)來源的廣泛性和可靠性。
對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，
參與構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的高效讀取和寫入，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)需求。
2、數(shù)據(jù)分析與洞察
根據(jù)業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)分析計(jì)劃和方案，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律和業(yè)務(wù)洞察。針對(duì)公司業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行定期的數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，如用戶行為分析、產(chǎn)品滿意度調(diào)查、營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估等，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)點(diǎn)，并提出針對(duì)性的優(yōu)化建議和解決方案。
3、數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告
運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau、PowerBI 等），將分析結(jié)果以直觀、易懂的圖表、報(bào)表等形式呈現(xiàn)。定期撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，報(bào)告內(nèi)容包括數(shù)據(jù)指標(biāo)解讀、業(yè)務(wù)問題剖析、優(yōu)化建議等。
根據(jù)業(yè)務(wù)部門和管理層的需求，對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告進(jìn)行定制化開發(fā)和講解，確保相關(guān)人員能夠準(zhǔn)確理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持
基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供專業(yè)的意見和建議，為業(yè)務(wù)活動(dòng)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘業(yè)務(wù)流程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，為流程改進(jìn)和效率提升提供數(shù)據(jù)依據(jù)。