崗位職責(zé):
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計:規(guī)劃企業(yè)人力資源信息系統(tǒng)的總體架構(gòu),確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可維護(hù)性和高可用性;結(jié)合AI技術(shù),設(shè)計AI接入方案,實(shí)現(xiàn)智能化功能(如智能招聘、員工畫像分析)和智能流程優(yōu)化。
AI技術(shù)系統(tǒng)集成:研究并實(shí)現(xiàn)AI模型(如NLP、CV)在人力資源系統(tǒng)中的應(yīng)用,提升業(yè)務(wù)處理效率;,確保AI功能與現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫對接。
需求分析與項(xiàng)目管理:協(xié)調(diào)產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門和技術(shù)團(tuán)隊(duì),進(jìn)行需求分析和優(yōu)先級排序;制定項(xiàng)目計劃,統(tǒng)籌管理系統(tǒng)開發(fā)、測試和部署,確保項(xiàng)目按時高質(zhì)量交付。
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計:規(guī)劃企業(yè)人力資源信息系統(tǒng)的總體架構(gòu),確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可維護(hù)性和高可用性;結(jié)合AI技術(shù),設(shè)計AI接入方案,實(shí)現(xiàn)智能化功能(如智能招聘、員工畫像分析)和智能流程優(yōu)化。
AI技術(shù)系統(tǒng)集成:研究并實(shí)現(xiàn)AI模型(如NLP、CV)在人力資源系統(tǒng)中的應(yīng)用,提升業(yè)務(wù)處理效率;,確保AI功能與現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫對接。
需求分析與項(xiàng)目管理:協(xié)調(diào)產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門和技術(shù)團(tuán)隊(duì),進(jìn)行需求分析和優(yōu)先級排序;制定項(xiàng)目計劃,統(tǒng)籌管理系統(tǒng)開發(fā)、測試和部署,確保項(xiàng)目按時高質(zhì)量交付。
技術(shù)要求:
系統(tǒng)架構(gòu):熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,了解微服務(wù)、容器化(Docker)、服務(wù)治理(Dubbo、Spring Cloud)以及集群和高可用技術(shù)。
AI技術(shù):熟悉深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch),了解主流AI應(yīng)用場景如推薦系統(tǒng)、智能搜索、自然語言處理等,具備將AI模型部署到企業(yè)環(huán)境的能力。
數(shù)據(jù)庫管理:熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MongoDB、Redis),了解數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、索引設(shè)計和分庫分表策略。
云平臺與DevOps:熟悉云服務(wù)(AWS、阿里云、騰訊云)以及DevOps工具(Jenkins、GitLab CI/CD、Docker、Kubernetes)。
數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù):了解數(shù)據(jù)加密、訪問控制、隱私保護(hù)等技術(shù),確保系統(tǒng)符合相關(guān)法規(guī)。
能力要求:
業(yè)務(wù)知識:熟悉招聘、培訓(xùn)、績效管理、薪酬福利等人力資源歷業(yè)務(wù)流程;了解人力資源數(shù)據(jù)分類和分級管理。
全流程管理能力:熟悉需求管理、項(xiàng)目管理、技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)實(shí)施、功能測試與運(yùn)維等信息化全生命周期管理。
通用能力:具備良好的溝通與協(xié)作能力,較強(qiáng)的系統(tǒng)分析和解決問題能力,對技術(shù)趨勢和行業(yè)動態(tài)保持敏感度,對新技術(shù)保持熱情的學(xué)習(xí)能力。
學(xué)歷:計算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或人力資源管理相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
工作經(jīng)驗(yàn):5年及以上企業(yè)級人力資源信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備至少2年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)。
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