工作職責(zé)

負(fù)責(zé)大語言模型的Prompt Engineering、垂類應(yīng)用、agent、rag等開發(fā)工作。

負(fù)責(zé)研究和洞察大模型測試體系和數(shù)據(jù)構(gòu)建方法，評估大模型在理解、推理、agent、rag等全方面的能力。

負(fù)責(zé)企業(yè)客戶場景的大模型應(yīng)用效果優(yōu)化。

負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練與推理工作。

參與項(xiàng)目的需求分析，算法設(shè)計(jì)，測試以及文檔編寫。

協(xié)同產(chǎn)品和工程團(tuán)隊(duì)，確保算法模型的平穩(wěn)集成和部署。

任職要求

2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上學(xué)歷

具備NLP相關(guān)的算法基礎(chǔ)，熟悉大模型的預(yù)訓(xùn)練、SFT、RLHF，對大模型rag、agent、復(fù)雜任務(wù)推理決策有一定的認(rèn)識(shí)和理解。

有大模型agent應(yīng)用框架落地經(jīng)驗(yàn)（如對langchain、AutoGPT等框架有深入的理解）優(yōu)先。

熟練掌握python語言、pytorch訓(xùn)練框架，良好的編程能力（Python、Go），較強(qiáng)的工程能力。

加分項(xiàng)：

有大模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和企業(yè)應(yīng)用落地方面的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

在對話系統(tǒng)、搜索推薦、知識(shí)圖譜、語音識(shí)別等方向有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。