崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)AI軟件產(chǎn)品的調(diào)研、內(nèi)部應(yīng)用、調(diào)試與優(yōu)化，推動(dòng)智能解決方案在業(yè)務(wù)場景落地
2.與團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型的開發(fā)機(jī)工程化部署。
3.結(jié)合公司業(yè)務(wù)及行業(yè)情況進(jìn)行需求分析和技術(shù)方案設(shè)計(jì)，提供AI技術(shù)應(yīng)用可行性評估
4.對局部模塊編寫符合工程規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化代碼，建立代碼審查與自動(dòng)化測試機(jī)制
5.編寫技術(shù)文檔，包括API接口規(guī)范、系統(tǒng)設(shè)計(jì)白皮書等，完成項(xiàng)目全流程的技術(shù)支持與知識轉(zhuǎn)移
任職要求 ：
教育背景 ：計(jì)算機(jī)/軟件工程/大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)大專及以上學(xué)歷。
專業(yè)技能 ：
1.精通Python/Java/C++至少一門開發(fā)語言，熟悉多線程、網(wǎng)絡(luò)編程等進(jìn)階特性，
2.3年以上AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和模型示教及相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與或主導(dǎo)過至少2個(gè)AI應(yīng)用項(xiàng)目落地
3.具備SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（Hadoop/Spark等），至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫深度使用經(jīng)驗(yàn)
4.熟練使用TensorFlow/PyTorch等主流框架
5.熟練掌握Git等版本控制工具及CI/CD工作流
加分項(xiàng)：
1.熟悉國內(nèi)國際人工智能軟件，有AI模型優(yōu)化（如剪枝、量化）經(jīng)驗(yàn)
2.熟悉AutoML工具鏈應(yīng)用
3.深入理解設(shè)計(jì)模式與代碼重構(gòu)原則
4.參與過開源項(xiàng)目或技術(shù)社區(qū)貢獻(xiàn)
5.持有云計(jì)算/AI相關(guān)認(rèn)證（如AWS ML認(rèn)證）
綜合素質(zhì) ：具備良好的溝通能力和文檔及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)邏輯圖編寫能力、團(tuán)隊(duì)合作精神和問題解決能力，能夠適應(yīng)出差。