崗位職責(zé)：

1. 產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計：
* 負(fù)責(zé)智能標(biāo)注系統(tǒng)和大模型應(yīng)用系統(tǒng)的產(chǎn)品規(guī)劃，明確產(chǎn)品的目標(biāo)、功能和用戶體驗(yàn)。
* 設(shè)計產(chǎn)品功能，制定詳細(xì)的產(chǎn)品需求文檔（PRD），確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠準(zhǔn)確理解和實(shí)施。
2. 項(xiàng)目主導(dǎo)與落地：
* 主導(dǎo)智能標(biāo)注系統(tǒng)和大模型應(yīng)用系統(tǒng)的落地實(shí)施，從需求調(diào)研、方案設(shè)計到上線運(yùn)營的全流程管理。
* 協(xié)調(diào)跨部門資源，確保項(xiàng)目按時、高質(zhì)量交付。
3. 技術(shù)協(xié)作與優(yōu)化：
* 與算法工程師、數(shù)據(jù)工程師緊密合作，理解模型的開發(fā)進(jìn)程及限制，推動模型的上線及后續(xù)優(yōu)化。
* 熟練掌握大模型Prompt設(shè)計和應(yīng)用，能根據(jù)大模型回答調(diào)優(yōu)迭代Prompt。
4. 數(shù)據(jù)管理與分析：
* 設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。
* 通過數(shù)據(jù)分析和用戶反饋，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品功能和模型效果。
5. 市場與用戶洞察：
* 深入了解市場需求和用戶痛點(diǎn)，挖掘智能標(biāo)注和大模型應(yīng)用的潛在場景。

崗位要求：

1. 專業(yè)背景：
* 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
* 熟悉AI技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。
* 熟悉大模型的原理、能力邊界和應(yīng)用場景，能夠基于大模型進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計。
2 技術(shù)能力：
* 熟練Python等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
* 掌握SQL、數(shù)據(jù)分析工具，對數(shù)據(jù)敏感。
* 了解數(shù)據(jù)標(biāo)注的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的標(biāo)注方案。
3. 其他能力：
* 極強(qiáng)的好奇心與求知欲，具備成熟的TO B產(chǎn)品結(jié)構(gòu)化思維和創(chuàng)新能力，善于獨(dú)立思考分析問題、解決問題。
* 具有強(qiáng)執(zhí)行力，特別是產(chǎn)品推動能力，有強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動力，能夠協(xié)調(diào)各方資源跨團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目落地
* 良好的溝通和協(xié)作能力，能夠與標(biāo)注團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)等密切合作，確保標(biāo)注工作順利進(jìn)行。
4.五年以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，具有智能標(biāo)注系統(tǒng)和大模型應(yīng)用系統(tǒng)的主導(dǎo)落地經(jīng)驗(yàn)。
5.英語4級以上

工作時間：法定工作日 9：00-18：00

薪資范圍：15K-35K