崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)影像相關(guān)AI算法的設(shè)計(jì),包括醫(yī)學(xué)影像預(yù)處理、三維重建、多模態(tài)圖像配準(zhǔn)和融合、目標(biāo)識別和分類等;
2. 參與AI醫(yī)學(xué)影像算法的研發(fā)落地及實(shí)現(xiàn),包括工程化、封裝、優(yōu)化和測試等;
3. 負(fù)責(zé)AI醫(yī)學(xué)影像相關(guān)方向的技術(shù)前沿探索研究;
4. 根據(jù)研發(fā)進(jìn)展撰寫相關(guān)專利;
5. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)影像相關(guān)方向的數(shù)據(jù)治理、清洗;
6. 用于大模型研發(fā)的,醫(yī)療影像高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建立.
任職要求:
1. 博士學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電子信息、生物醫(yī)學(xué)工程相關(guān)專業(yè),具有醫(yī)學(xué)圖像處理的相關(guān)背景知識和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 熟練掌握Python,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)扎實(shí),具有良好的代碼風(fēng)格;
3. 具備模式識別、圖像處理、機(jī)器視覺、信號處理和人工智能等基礎(chǔ)知識, 對圖像特征、機(jī)器學(xué)習(xí)有深刻認(rèn)識與理解;
4. 了解基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典視覺算法,包括經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、檢測分割框架等;
5. 至少在代碼級別熟悉一種深度學(xué)習(xí)框架,包括但不限Tensorflow/Caffe。
6. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),具有良好的溝通能力,和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
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