基本要求：
1.學(xué)歷：本科211/985或研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動化、電子工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：有AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 技術(shù)背景：了解SAAS、AI技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等），了解大模型（如GPT-4、deepseek、Llama等）的原理和應(yīng)用場景。
4. 編程能力：掌握Python、SQL等編程語言，能夠進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析和模型調(diào)優(yōu)。
核心技能：
1.市場調(diào)研與需求分析：能夠進(jìn)行市場調(diào)研，挖掘用戶需求，進(jìn)行競品分析，定義產(chǎn)品特性和優(yōu)先級。
2. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)：負(fù)責(zé)產(chǎn)品的全生命周期管理，包括產(chǎn)品規(guī)劃、功能設(shè)計(jì)、PRD文檔編寫、原型設(shè)計(jì)等。
3.項(xiàng)目管理：制定項(xiàng)目計(jì)劃，監(jiān)控進(jìn)度，確保按時按質(zhì)完成產(chǎn)品開發(fā)。
4. 跨部門溝通：與開發(fā)、設(shè)計(jì)、銷售等部門溝通協(xié)作，確保目標(biāo)一致，推動項(xiàng)目落地。
5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：利用數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品決策，優(yōu)化產(chǎn)品性能。
具體職責(zé)：
1. 產(chǎn)品規(guī)劃：根據(jù)市場和用戶需求，制定產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略和路線圖。
2. 需求管理：收集、分析用戶需求，編寫需求文檔，進(jìn)行需求評審。
3. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能和用戶界面，確保產(chǎn)品的易用性和用戶體驗(yàn)。
4. 項(xiàng)目推進(jìn)：協(xié)調(diào)各部門資源，推進(jìn)項(xiàng)目按計(jì)劃進(jìn)行，解決開發(fā)過程中遇到的問題。
5. 產(chǎn)品迭代：根據(jù)用戶反饋和市場變化，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品，進(jìn)行版本迭代。
加分項(xiàng)
1.大模型經(jīng)驗(yàn)：熟悉大語言模型、多模態(tài)、RAG等AI技術(shù)，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 提示詞工程：精通提示詞工程，有大量文本類提示詞生成和調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。
3.行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：對工程制造行業(yè)有深入理解，有相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。