工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)ToB業(yè)務(wù)中大語言模型的應(yīng)用落地，包含LLM微調(diào)優(yōu)化、Prompt Engineering、用戶畫像挖掘等AI驅(qū)動(dòng)的核心算法設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)
2. 針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景如內(nèi)容創(chuàng)作，輔助回復(fù)等,完成大模型語言模型的微調(diào)及效果優(yōu)化工作
3. 分析線上用戶真實(shí)使用場(chǎng)景，針對(duì)使用案例進(jìn)行端到端調(diào)優(yōu)
4.了解并追蹤人工智能、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展
任職資格:
1、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，了解LLM技術(shù)，有LLM落地開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉Transformer結(jié)構(gòu)，對(duì)BERT、GPT、BART、T5等常見的模型有深入的了解，有Llama等開源模型的使用/訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3、熟悉Pytorch/Tensorflow，Huggingface等深度學(xué)習(xí)工具，熟悉Python編程語言和Linux開發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)的編程功底
4、熟悉LangChain/LlamaIndex等LLM的應(yīng)用框架，熟悉Prompt Engineering，能有效借助提示詞來充分利用大模型的能力
5、熟悉RAG架構(gòu)，AI Agent多智能體協(xié)同，有相關(guān)領(lǐng)域成熟項(xiàng)目落地優(yōu)先，有Embedding/Rerank 調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6、具備出色的解決問題和分析能力；具備較強(qiáng)的口頭和書面溝通能力，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作