1、負(fù)責(zé)人工智能(大模型)技術(shù)的研究與探索，包括大模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署優(yōu)化等。
2、負(fù)責(zé)公共人工智能場(chǎng)景應(yīng)用層的開發(fā)與運(yùn)維。包括代碼助手、辦公助手(制度問答能力擴(kuò)充)及AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)等公共應(yīng)用層開發(fā)。
3、負(fù)責(zé)大模型人工智能場(chǎng)景構(gòu)建及模型、技術(shù)平臺(tái)的支撐，助力公司產(chǎn)品智能化升級(jí)。
4、跟蹤人工智能(大模型)領(lǐng)域的最新研究成果與技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索適合公司業(yè)務(wù)方向的新應(yīng)用，為公司技術(shù)發(fā)展提供前瞻性建議，并推動(dòng)新技術(shù)在公司內(nèi)部的應(yīng)用落地。

任職要求:
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)歷，有大模型落地案例相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、精通Python、Java等編程語言，具有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的編程習(xí)慣。
4、熟練掌握Docker/Kubernetes等容器化部署技術(shù)。
5、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與向量數(shù)據(jù)庫(kù)，如 Faiss、milvus、Elasticsearch、Mysql等。
5、能夠積極接受和熱愛研究新技術(shù)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，了解大模型、最新AI技術(shù)及趨勢(shì)，對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景和智慧辦公有深入理解。
6、能夠完成產(chǎn)品的規(guī)劃、功能設(shè)計(jì)和迭代管理，有效推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)工作。