崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)相關(guān)算法在公司質(zhì)量檢測等各種業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用和優(yōu)化，建立機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，尤其是分類、檢測、識別、分割等。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與處理，能熟練使用Python等工具，處理圖像數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)，標(biāo)注格式轉(zhuǎn)化等，以提高算法的魯棒性和泛化能力；構(gòu)建數(shù)據(jù)集（包括合成圖、真實(shí)圖等數(shù)據(jù)類型），以支持相應(yīng)的算法模型研發(fā)。
3、針對公司各業(yè)務(wù)場景的需求，負(fù)責(zé)圖像相關(guān)算法的研究與開發(fā)，熟練掌握常用視覺算法，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉算法開發(fā)流程，對算法、模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、測試有基本的概覽，能獨(dú)立訓(xùn)練視覺算法。
4、負(fù)責(zé)算法評估與優(yōu)化，熟悉模型計(jì)評估指標(biāo)，能對開發(fā)的算法進(jìn)行性能評估和分析，以確保其滿足業(yè)務(wù)要求。
5、與業(yè)務(wù)人員、功能設(shè)計(jì)人員等密切合作，了解業(yè)務(wù)需求和技術(shù)限制，將優(yōu)化方案有效地整合到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
6、跟蹤學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的最新進(jìn)展及知識、工具，將有價值的新方法和技術(shù)引入到實(shí)際工作中，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和競爭力。
7、對項(xiàng)目中使用到的算法技術(shù)進(jìn)行歸納整理，完成相關(guān)技術(shù)沉淀工作。
8、嚴(yán)格遵守項(xiàng)目進(jìn)度管理機(jī)制，按照項(xiàng)目上線時間表，有序推進(jìn)項(xiàng)目算法研發(fā)工作。