崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)或參與組學(xué)數(shù)據(jù)生信流程設(shè)計(jì)、方案制定和實(shí)施，及時(shí)完成實(shí)驗(yàn)記錄并輸出分析報(bào)告；
2、負(fù)責(zé)解決數(shù)據(jù)分析流程中出現(xiàn)的問題，優(yōu)化生信分析流程細(xì)節(jié)；
3、負(fù)責(zé)包括蛋白質(zhì)組、代謝組、基因組等多組學(xué)數(shù)據(jù)的整合分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果的可視化；
4、負(fù)責(zé)新流程工具算法開發(fā)，及時(shí)更新優(yōu)化和維護(hù)生信流程，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析需求；
5、協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行生信分析方法的創(chuàng)新和優(yōu)化，提升分析效率和準(zhǔn)確性；
6、參與相關(guān)研究項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析支持，提供數(shù)據(jù)解讀與報(bào)告撰寫支持。

1、碩士及以上學(xué)歷，生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉生物學(xué)數(shù)據(jù)分析流程，掌握多組學(xué)數(shù)據(jù)分析方法（如蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)、基因組學(xué)等），有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)這優(yōu)先；
3、熟悉常用的生信分析軟件及編程語言（如R、Python、Perl等），善于利用AI工具，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力；
4、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的解決問題能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，具有較強(qiáng)的溝通與表達(dá)能力及抗壓能力；
5、能夠獨(dú)立開發(fā)項(xiàng)目，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有相關(guān)科研或生信分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。