開發(fā)并優(yōu)化餐飲垂直領(lǐng)域大模型(如智能推薦、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、客戶行為分析等場(chǎng)景)。
針對(duì)餐飲數(shù)據(jù)特性(非結(jié)構(gòu)化文本、時(shí)序數(shù)據(jù)、多模態(tài)信息)設(shè)計(jì)高效訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)方案。
探索RAG、Few-shot Learning等技術(shù)在餐飲場(chǎng)景的落地,提升模型精準(zhǔn)度與實(shí)用性。
推動(dòng)模型輕量化與工程化部署,適配餐飲終端設(shè)備(如POS機(jī)、IoT傳感器)。
任職要求硬性條件:
計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)碩士學(xué)歷,3年以上NLP/CV/推薦系統(tǒng)模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
精通PyTorch/TensorFlow,有BERT、GPT等大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)案例。
加分項(xiàng):
熟悉餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)(訂單、評(píng)論、庫存)或有SaaS產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
具備Prompt Engineering、模型蒸餾等調(diào)優(yōu)能力。
核心素質(zhì):
強(qiáng)業(yè)務(wù)導(dǎo)向,能快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化為餐飲場(chǎng)景價(jià)值。
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