崗位職責
1. 負責從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為業(yè)務決策提供數(shù)據(jù)支持。
2. 使用 Python 和 SQL 進行數(shù)據(jù)清洗、預處理、分析和可視化。
3. 構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和統(tǒng)計分析。
4. 與業(yè)務團隊合作，理解業(yè)務需求，設計并實施數(shù)據(jù)分析方案。
5. 定期生成數(shù)據(jù)分析報告，為管理層提供決策依據(jù)。
6. 參與數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進，提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量。
7. 持續(xù)關注數(shù)據(jù)科學領域的最新技術動態(tài)，并將其應用于實際項目中。
任職要求
1. 學歷要求：本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析或相關專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗：2年以上 Python 數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗。
3. 技術技能：精通 Python 編程語言，熟練使用 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等數(shù)據(jù)分析和可視化庫。熟練掌握 SQL 開發(fā)，能夠高效地進行數(shù)據(jù)查詢、存儲和優(yōu)化。熟悉數(shù)據(jù)分析工具和平臺（如 Jupyter Notebook等）。熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法（如線性回歸、決策樹、聚類分析等）。熟悉數(shù)據(jù)可視化技術，能夠通過圖表清晰地展示分析結(jié)果。
4. 其他要求：具備良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力。有較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速適應新工具和新技術。良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與業(yè)務部門有效協(xié)作。
優(yōu)先條件
1. 運營商數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗：有通信運營商數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗：熟悉 Hadoop、Spark、Doris等大數(shù)據(jù)處理框架者優(yōu)先。
3. 機器學習項目經(jīng)驗：有實際的機器學習項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗：有豐富的數(shù)據(jù)可視化項目經(jīng)驗，能夠使用BI工具者優(yōu)先。
我們提供
1. 有競爭力的薪資：根據(jù)個人能力和經(jīng)驗提供行業(yè)內(nèi)有競爭力的薪酬。
2. 職業(yè)發(fā)展機會：廣闊的職業(yè)發(fā)展空間，公平的晉升機制，豐富的內(nèi)部培訓資源。
3. 團隊氛圍：年輕、活力、富有
創(chuàng)造力的團隊，定期團建活動。
4. 技術交流：與行業(yè)專家交流學習的機會，技術培訓和分享會。