崗位職責(zé)：
1、開發(fā)與部署：基于大模型（如DeepSeek、GPT等）開發(fā)技術(shù)支持工具，為各部門提供智能化的業(yè)務(wù)支持工具。與業(yè)務(wù)部門協(xié)作，明確AI解決方案的適用性，將AI模塊本地化擴(kuò)展部署到現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP、PLM、CRM等）與開發(fā)工具（如Vivado、VS、CAD、Cadence等）中，快速搭建并優(yōu)化其交互邏輯以實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展及效率提升；
2、私有知識(shí)庫(kù)建設(shè)：搭建和維護(hù)公司私有化知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與智能檢索。結(jié)合大模型能力，優(yōu)化知識(shí)庫(kù)與技術(shù)工具的協(xié)同應(yīng)用；
3、模型訓(xùn)練與優(yōu)化：負(fù)責(zé)技術(shù)工具的微調(diào)，針對(duì)特定場(chǎng)景優(yōu)化模型性能，包括微調(diào)大模型參數(shù)、調(diào)整損失函數(shù)，強(qiáng)化本地部署模型學(xué)習(xí)能力及性能優(yōu)化，提升智能化水平。探索多模態(tài)、多任務(wù)場(chǎng)景下的模型適配方案；
4、算力需求評(píng)估：結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析不同模型的算力需求，推動(dòng)算力資源的高效分配。協(xié)助優(yōu)化AI應(yīng)用端的部署策略，平衡性能與成本；
5、跨部門協(xié)作：深入理解公司業(yè)務(wù)邏輯，推動(dòng)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合。為其他部門提供技術(shù)培訓(xùn)與工具支持。
任職要求：
1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，電子信息、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息檢索、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、1-3年AI相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、掌握Python/C++編程，熟練使用Numpy、Pandas等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，掌握基于PyTorch/TensorFlow框架開發(fā)模型、訓(xùn)練、微調(diào)、推理加速，了解Shell腳本、Git/Docker等工具；
4、熟悉大模型（如DeepSeek、GPT、Claude、LLaMA等）的基本原理及調(diào)用方法。有私有知識(shí)庫(kù)搭建、RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、理解搜索系統(tǒng)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用以及語(yǔ)義信息提取和處理技術(shù)；
6、了解AI技術(shù)工具開發(fā)框架（如LangChain、AutoGPT），有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7、對(duì)業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備快速學(xué)習(xí)能力和跨團(tuán)隊(duì)溝通能力。責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)。