核心職責(zé)

１.負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI算法開(kāi)發(fā)，沒(méi)有背景可以提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。主要方向：NLP，影像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析等；

２.結(jié)合醫(yī)療中各種應(yīng)用場(chǎng)景和客戶(hù)需求，協(xié)助進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、研發(fā)、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化；

３.結(jié)合科研需求，應(yīng)用AI算法技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

４.跟蹤業(yè)界算法技術(shù)最新進(jìn)展，并能快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)中；

５.負(fù)責(zé)論文專(zhuān)利的撰寫(xiě)。

任職資格

1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，優(yōu)秀可放寬至碩士；

2.影像方向：熟悉Pytorch/TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，熟悉1種編程語(yǔ)言python、java、c++等；了解常用影像深度學(xué)習(xí)模型，有影像深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

3.文本方向：對(duì)大模型底層算法有較全面的了解，了解模型中算法設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，對(duì)算法優(yōu)化框架有了解或使用經(jīng)驗(yàn)。有文本大模型或跨模態(tài)大模型的全流程工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：包括任務(wù)分析、模型微調(diào)、產(chǎn)品功能開(kāi)發(fā)等；

4.參加過(guò)醫(yī)學(xué)影像AI比賽者、大模型競(jìng)賽，發(fā)表過(guò)醫(yī)學(xué)影像AI論文者、熟悉影像大模型者有較好名次者優(yōu)先；已發(fā)表過(guò)計(jì)算機(jī)頂會(huì)和高影響因子期刊論文的優(yōu)先；