工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)LLM高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)算法選型設(shè)計(jì)，框架設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注和技術(shù)文檔編寫。
2、負(fù)責(zé)探索LLM面向行業(yè)領(lǐng)域場景落地的方法論探索，根據(jù)行業(yè)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)和算法訓(xùn)練調(diào)優(yōu)。
3、負(fù)責(zé)AI內(nèi)容生成和編輯(prompt設(shè)計(jì)、大模型SFT和預(yù)訓(xùn)練，大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)，進(jìn)行模型性能評估和調(diào)優(yōu)。
崗位要求：
精通PE方法和工具，熟悉主流大模型框架和技術(shù)（包括不限于PE、RAG、插件、大模型訓(xùn)練等基礎(chǔ)能力建設(shè)），對AI文本及多模態(tài)領(lǐng)域的理想態(tài)有深刻認(rèn)知。
邏輯清晰，溝通能力強(qiáng)，可以對數(shù)據(jù)標(biāo)注流程和體系進(jìn)行評估和優(yōu)化，能夠定位瓶頸并提出有效可行的優(yōu)化方案。
精通前端基礎(chǔ)技能，熟悉JavaScript、CSS、HTML、Node.js、ES6+、TypeScript等常用技術(shù)，熟悉Vue、React前端架構(gòu)。

有過產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)的加分。
有過調(diào)試大模型經(jīng)驗(yàn)并取得可量化的正向收益的加分。
熟練掌握前端編程語言及架構(gòu)，有過前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的加分