1.負(fù)責(zé)模型的微調(diào)訓(xùn)練、性能優(yōu)化和部署工作;
2.負(fù)責(zé)基于大型預(yù)訓(xùn)練模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā),包括但不限于對(duì)話系統(tǒng)、智能客服等;
3.負(fù)責(zé)用戶界面的開(kāi)發(fā)工作,使大模型的能力能夠通過(guò)直觀友好的界面展現(xiàn)給最終用戶;
4. 跟蹤并研究最新的大模型技術(shù)和應(yīng)用趨勢(shì),探索其在公司產(chǎn)品中的潛在應(yīng)用可能性。
5.負(fù)責(zé)撰寫(xiě)詳細(xì)的技術(shù)文檔,包括但不限于模型架構(gòu)說(shuō)明、API使用指南等,便于團(tuán)隊(duì)內(nèi)外部成員理解和使用。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 Python、C++ 等編程語(yǔ)言;
3、熟練應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法;
4、熟練使用 Linux 操作系統(tǒng)及常用工具;
5、熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架;
6、有人工智能算法開(kāi)發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,熟悉圖像識(shí)別、視頻抽幀、樣本標(biāo)注等工作,熟悉常用圖像/文本數(shù)據(jù)分析、清洗、可視化算法;
7、有大模型應(yīng)用研究經(jīng)驗(yàn)或智能體開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
8、具備3年以上人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉人工智能技術(shù)應(yīng)用,具備前沿技術(shù)研究能力。
其他亮點(diǎn):
國(guó)網(wǎng)電力項(xiàng)目,雙休,五險(xiǎn)一金,法假法休,年終獎(jiǎng),加班調(diào)休,節(jié)假日福利,部門(mén)團(tuán)建,上班時(shí)間八點(diǎn)半,五點(diǎn)半
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