崗位描述：
將前沿的大語言模型技術(shù)深度融入工業(yè)仿真與設(shè)備運(yùn)維場景，打造行業(yè)智能工業(yè)軟件解決方案，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)仿真分析智能化、設(shè)備運(yùn)維知識化和決策支持精準(zhǔn)化。
崗位職責(zé)：
1.工業(yè)知識增強(qiáng)的大模型研發(fā)：
(1)研發(fā)面向流體仿真、結(jié)構(gòu)仿真等領(lǐng)域的領(lǐng)域大模型，提升模型對工程參數(shù)、物理公式、仿真數(shù)據(jù)的理解與生成能力
(2)研發(fā)工業(yè)設(shè)備運(yùn)維領(lǐng)域的大模型，建立基于大模型的故障診斷、根因分析和預(yù)警預(yù)測系統(tǒng)；
2.工業(yè)場景落地：
(1)開發(fā)仿真智能體：實(shí)現(xiàn)仿真參數(shù)智能配置、自動仿真糾錯，結(jié)果報告自動生成、仿真過程語義化查詢等功能；
(2)搭建設(shè)備運(yùn)維智能體：基于實(shí)時系統(tǒng)監(jiān)控輸入即用戶指令，完成設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、故障診斷、設(shè)備預(yù)警；
(3)工業(yè)場景知識庫構(gòu)建
3.域數(shù)據(jù)體系建設(shè)
(1)構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練語料庫（仿真報告、設(shè)備手冊、運(yùn)維日志等）
(2)設(shè)計針對數(shù)值型仿真數(shù)據(jù)、時序設(shè)備數(shù)據(jù)的特色Tokenizer與Embedding方案
(3)開發(fā)面向小樣本場景的領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)（Prompt Engineering/Parameter-Efficient Fine-tuning）
崗位要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)/人工智能/機(jī)械/力學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.熟練掌握主流大模型架構(gòu)，至少1個大模型落地項(xiàng)目全流程經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉大模型工具鏈，掌握LangChain等開源框架；
4.具備CAE仿真軟件/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/設(shè)備運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5.具備將抽象工程問題轉(zhuǎn)化為AI解決方案的系統(tǒng)思維；
6.對工業(yè)軟件智能化有強(qiáng)烈熱情，能快速理解流體力學(xué)/結(jié)構(gòu)力學(xué)基礎(chǔ)概念；
7.優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能與仿真算法/嵌入式開發(fā)團(tuán)隊(duì)高效配合；