崗位職責(zé)：

算法研究與開發(fā)： 負責(zé)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化人工智能算法，包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域的算法。

模型訓(xùn)練與優(yōu)化： 利用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練，通過調(diào)參、特征工程等手段提升模型性能，解決實際應(yīng)用中的復(fù)雜問題。

技術(shù)探索與創(chuàng)新： 跟蹤最新的AI技術(shù)和研究成果，探索并引入新的算法和技術(shù)以提升產(chǎn)品競爭力。

系統(tǒng)設(shè)計與集成： 參與AI系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計，確保算法模塊的高效集成與穩(wěn)定運行。

團隊協(xié)作與溝通： 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)工程師緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為可實施的算法解決方案。

文檔撰寫與報告： 編寫清晰的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計報告、模型評估報告等，以便于團隊成員理解和復(fù)用。

任職要求：

教育背景： 計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。

專業(yè)技能：

精通 Python 編程，熟悉TensorFlow、PyTorch、DeepSeek等深度學(xué)習(xí)框架。

深入理解機器學(xué)習(xí)基本原理，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等。

有自然語言處理、計算機視覺或推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先。

具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計學(xué)、優(yōu)化算法等。

工作經(jīng)驗： 至少1年以上人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，有成功參與并上線AI項目的經(jīng)驗者優(yōu)先。

問題解決能力： 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立分析并解決問題。

團隊合作與溝通： 優(yōu)秀的團隊合作精神，良好的溝通技巧，能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作。

持續(xù)學(xué)習(xí)： 對人工智能技術(shù)保持高度熱情，愿意不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，追求卓越。