工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)基于Hadoop/Spark/Hbase/Kafka、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)等平臺(tái)的批量處理和實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā);
2.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等的設(shè)計(jì)及開發(fā),包括數(shù)據(jù)需求的溝通、離線/實(shí)時(shí)模型設(shè)計(jì)與開發(fā)、質(zhì)量管理監(jiān)控等工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺(tái)開發(fā)。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)端與web端的對(duì)接。
工作要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)類專業(yè)優(yōu)先;
2、5年以上軟件研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),五年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、具備扎實(shí)的Java功底,熟練掌握Spring、SpringBoot、Mybatis、Hibernate、Dubbo、Redis等,
熟悉互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的常用技術(shù),包括分布式緩存、消息中間件、搜索引擎等;等開發(fā)框架;
4、熟悉CDH、HDP、原生Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái),熟悉Hadoop、Hive、Sqoop、Kafka、flink、spark、ES等基礎(chǔ)組件;
5、熟悉hadoop/hive/Kafka/flink/spark/ES等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)系統(tǒng),
6、精通數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),熟悉常規(guī)的分布式架構(gòu),熟悉緩存、消息隊(duì)列等開源中間件; 熟悉Linux操作系統(tǒng),熟悉shell編程;
7、誠實(shí)守信、作風(fēng)踏實(shí)嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng),具備良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力精神,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),善于解決復(fù)雜問題;
8、7、熟悉Vue\React等前端框架,有前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者加分
9、過往工作業(yè)績優(yōu)秀者,或有知名互聯(lián)網(wǎng)/IT/通信設(shè)備服務(wù)、云服務(wù)企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職位福利:五險(xiǎn)一金、餐補(bǔ)、通訊補(bǔ)助、帶薪年假、彈性工作、定期體檢、員工旅游、節(jié)日福利