該職位需要在大數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)思維有豐富的經(jīng)驗(yàn),并能夠設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的分析思路和邏輯。候選人需要能夠處理海量數(shù)據(jù),憂化數(shù)據(jù)處理流程并為業(yè)務(wù)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察。
主要職責(zé):
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清洗、整合及深度分析,利用SQL、Python 等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與可視化;
2.搭建業(yè)務(wù)分析模型(如用戶分群、歸因分析、預(yù)測(cè)模型等),輸出可落地的分析報(bào)告;
3.參與數(shù)據(jù)看板、報(bào)表系統(tǒng)的搭建與憂化,提升業(yè)務(wù)方數(shù)據(jù)使用效率;
4.推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀,憂化數(shù)據(jù)處理流程與數(shù)據(jù)質(zhì)量;
5.跨部門協(xié)作,與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保數(shù)據(jù)需求高效落地;
6.向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)清晰傳達(dá)分析結(jié)果,推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化;
7.深入理解業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持與分析建議
8.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)痛點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)憂化業(yè)務(wù)流程與策略
任職要求:
1.3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通SQL(復(fù)雜查詢、性能優(yōu)化),熟練使用Python(PandasNumpy等)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;
2.掌握數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power Bl、Python 可視化庫(kù)),能輸出高質(zhì)量圖表;
3.熟悉 OLAP 引擎的使用(如 Presto、ClickHouse、Doris)或ETL流程者憂先;
4.熟練使用 Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí);
5.了解常用分析模型(如 RFM、漏斗分析、AB測(cè)試),具備業(yè)務(wù)場(chǎng)景建模能力;
6.邏輯清晰,溝通能力強(qiáng),能將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言;
7.自我驅(qū)動(dòng),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。