崗位職責：

1. 負責基于大語言模型（LLM）的AI產(chǎn)品規(guī)劃與設計，結合公司行業(yè)發(fā)展及智慧交通等業(yè)務場景，制定產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃和長期路線圖。

2. 深入分析來自B端客戶的需求；協(xié)調業(yè)務、算法、研發(fā)等多部門溝通，確保產(chǎn)品從概念到落地的順暢實施。

3. 整合AI周邊能力，基于以LLM為核心的應用編排與構建系統(tǒng)，構建AI產(chǎn)品，并確保在多場景下的靈活擴展和高效應用。

4. 建設并完善平臺效果評估體系，對AI產(chǎn)品表現(xiàn)和用戶體驗進行定量分析，持續(xù)推動產(chǎn)品優(yōu)化和技術迭代。

5. 緊跟AI技術（包括大模型、提示工程、多模態(tài)模型等）的最新發(fā)展動態(tài)，靈活應用新技術豐富產(chǎn)品功能，并探索知識庫與AI模型結合的創(chuàng)新應用。

崗位要求：

1. 必須具有知名大廠（如BAT、華為、字節(jié)跳動、阿里巴巴等）工作經(jīng)歷或大型企業(yè)相關背景，熟悉大企業(yè)產(chǎn)品管理流程和項目運作模式。

2. 研究生及以上學歷（碩士或博士），計算機科學、人工智能、信息技術、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先，具備扎實的理論基礎和科研能力。

3. 有成功的B端產(chǎn)品從0到1落地的項目經(jīng)驗，能夠獨立或主導推動產(chǎn)品全流程（需求、設計、開發(fā)、推廣、迭代）的實踐落地，并提供實際案例佐證。

4. 具有大模型（如LLM、多模態(tài)模型、提示工程等）相關項目的實踐經(jīng)驗，從技術規(guī)劃、模型訓練、落地應用到效果評估均有參與經(jīng)歷，能準確把握大模型的能力邊界和應用場景。

5. 熟悉知識庫構建的方法論和實踐流程，包括知識抽取、整理、分類、維護與迭代優(yōu)化；能將知識庫系統(tǒng)與AI產(chǎn)品有效融合，提升產(chǎn)品智能化水平。

6. 熟練使用Axure、MindManager等產(chǎn)品管理工具，能夠獨立完成產(chǎn)品原型設計、需求文檔撰寫和項目流程規(guī)劃；具備較強的數(shù)據(jù)分析能力，能以數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品迭代。

7. 對機器學習、深度學習、自然語言處理等常見AI模型和算法有深入理解和實踐經(jīng)驗；了解大模型及提示工程等前沿技術，能在產(chǎn)品設計中平衡技術實現(xiàn)與業(yè)務需求。