【工作職責(zé)】：
1.負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在特定領(lǐng)域的微調(diào)和優(yōu)化，包括但不限于NLP、CV、多模態(tài)等領(lǐng)域。
2.設(shè)計并實施模型的性能評估策略，確保微調(diào)后的模型在特定任務(wù)上達(dá)到預(yù)期的性能指標(biāo)。
3.研究和實現(xiàn)最新的AI算法和技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練流程，提升模型的效率和效果。
4.參與跨部門合作，將微調(diào)后的模型集成到產(chǎn)品中，推動AI技術(shù)的實際應(yīng)用。
分析和解決模型在實際部署過程中遇到的問題，提供技術(shù)支持和解決方案。
【任職要求】：
1.計算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，有深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的研究背景優(yōu)先。
2.熟悉Python編程，掌握PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，有豐富的模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗。
3.對大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型有深入理解，熟悉其架構(gòu)、訓(xùn)練方法和應(yīng)用場景。
4.具備良好的問題解決能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠獨立承擔(dān)項目并推動項目進(jìn)展。
5.有實際的大規(guī)模模型微調(diào)和應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先，如在NLP、CV、多模態(tài)等領(lǐng)域的具體項目經(jīng)驗。
6.良好的英文閱讀能力，能夠跟蹤和理解最新的AI研究動態(tài)。
【加分項】：
在學(xué)術(shù)會議或期刊上發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的論文。
有參與開源項目或在GitHub上有相關(guān)貢獻(xiàn)。
有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計算的經(jīng)驗。