【工作內(nèi)容】

特征工程方向：熟悉GPlearn，Pytorch等框架。有特征工程，線性因子的挖掘經(jīng)驗(yàn)。

模型訓(xùn)練方向：熟悉表格數(shù)據(jù)建模，有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)建模經(jīng)驗(yàn)。熟練使用python、 C++，熟悉面向?qū)ο缶幊獭?/p>

組合優(yōu)化方向：回測(cè)框架設(shè)計(jì)，針對(duì)特定數(shù)值計(jì)算做加速。熟練使用cvxpy mosek庫(kù)進(jìn)行凸二次優(yōu)化。

1、參與量化策略研究；

2、實(shí)施策略回溯測(cè)試和策略優(yōu)化；

3、金融數(shù)據(jù)的處理。

【任職要求】

1、研究生學(xué)歷（2025年畢業(yè)），計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、金融工程、神經(jīng)學(xué)、腦科學(xué)、心理學(xué)等專業(yè)，具有金融經(jīng)濟(jì)復(fù)合背景或有過(guò)金融行業(yè)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)更佳；

2、熟練掌握Python，能夠運(yùn)用Pandas等工具包解決數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。

3、自學(xué)能力強(qiáng)，遇到新問(wèn)題能夠迅速搜索答案，解決問(wèn)題；

4、有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)儲(chǔ)備；

5、一周至少實(shí)習(xí)4天以上。