崗位職責:
1、搭建電力領(lǐng)域大模型,并將其應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景,推進大模型、多模態(tài)、文本理解、生成算法、強化學習等人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用;
2、負責業(yè)務(wù)的大模型算法研發(fā),如模型微調(diào)、Prompt工程、RAG等相關(guān)工作;
3、探索數(shù)據(jù)建設(shè)、指令微調(diào)、偏好對齊、模型優(yōu)化,分析模型指標,歸納訓(xùn)練規(guī)律,提升訓(xùn)練效果,使其具備優(yōu)秀的內(nèi)容理解能力,保證大模型在業(yè)務(wù)場景中快速適配和高效調(diào)用;
4、優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練算法,解決大模型的系統(tǒng)與算法中的難題, 積累行業(yè)解決方案。
任職要求:
1、985/211本科及以上學歷,人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)學、計算機等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),1年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、 熟練使用python語言,精通一種或多種深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow、Paddle等);
3、 熟悉大型語言模型的Prompt Engineering、Fine-tunning、Embedding、Plugin等能力的應(yīng)用;
4、 熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型結(jié)構(gòu),熟悉LLaMA、ChatGLM、Qwen、LangChain 等開源大模型原理與實現(xiàn);
5、深入理解實際業(yè)務(wù)場景需求,設(shè)計LLM相關(guān)Agent和開發(fā)新的Prompt策略;
6、數(shù)據(jù)分析, 設(shè)計采集與清洗方案, 生產(chǎn)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù);
7、具備獨立解決復(fù)雜問題的能力,良好的溝通、問題分析和解決能力,具有團隊合作精神,能夠與團隊共同推進技術(shù)進步;
8.接受短期出差。