崗位職責(zé):
1.設(shè)計(jì)開(kāi)拓性人工智能算法應(yīng)用于交易,專(zhuān)注于強(qiáng)化學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)量化策略和投資組合策略
2.利用機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和人工智能的方法在公司研究平臺(tái)上對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)量化策略模型和代碼,從噪音中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行交易;
3.通過(guò)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)研發(fā)量化交易策略;
4.協(xié)助量化團(tuán)隊(duì)策略開(kāi)發(fā)過(guò)程,包括標(biāo)簽、因子、模型開(kāi)發(fā)、評(píng)估和回測(cè)等;
崗位要求:
1.畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外院校,具有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ);
2.精通機(jī)器學(xué)習(xí),有豐富的研究成果,
3.編輯能力出色,熟練掌握至少兩種編程語(yǔ)言,熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具,如numpy,scipy,pandas等工具庫(kù);
4.對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)/GBDT、強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有過(guò)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5.熟練掌握python開(kāi)發(fā),熟悉lightgbm,xgboost,catboost,隨機(jī)/孤立森林等決策樹(shù)模型;
6.有量化機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)盤(pán)經(jīng)驗(yàn),大型模型融合經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;
職位福利:績(jī)效獎(jiǎng)金、帶薪年假、年底雙薪、周末雙休、多次晉升機(jī)會(huì)、鼓勵(lì)內(nèi)部創(chuàng)新、優(yōu)秀員工獎(jiǎng)金、年輕化團(tuán)隊(duì)
職位亮點(diǎn):牛人團(tuán)隊(duì)