崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署。
2.參與數(shù)據(jù)收集、清洗、預(yù)處理和特征工程。
3.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，解決業(yè)務(wù)問題。
4.與產(chǎn)品經(jīng)理、工程師團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成AI產(chǎn)品的開發(fā)和落地。
5.編寫技術(shù)文檔，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
技術(shù)要求
1、熟練掌握Python（必備），熟悉C++、Java、Go等語言者優(yōu)先。
2、對(duì)AI技術(shù)和算法有深入理解，熟悉AI開發(fā)工具和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等
3、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、決策樹、SVM、XGBoost）、熟悉深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、RNN、Transformer、GAN）。
4、熟悉SQL，能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。
5、熟悉模型部署工具（如TensorFlow Serving、ONNX、Docker）。
6、了解模型壓縮技術(shù)（如剪枝、量化、蒸餾）。
7、2年及以上技術(shù)架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
8、持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的最新研究成果，具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力者優(yōu)先。