崗位職責(zé):
1、利用自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析;
2. 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用語言分析基礎(chǔ)技術(shù)解決實(shí)際問題;
3. 負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)跟蹤算法研發(fā);
4. 負(fù)責(zé)文檔或圖片中的圖像識別,半結(jié)構(gòu)化;
5. 負(fù)責(zé)圖像分類算法研發(fā)。
崗位要求:
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè),有自然語言處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
2. 扎實(shí)的編程基礎(chǔ),至少精通一種編程語言,如Java/C/C++、Python等,熟練掌握OpenCV;
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)(如DNN、CNN、RNN、LSTM等)以及常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、SVM、決策樹、貝葉斯等)的原理與算法;
4. 理解自然語言處理常用的算法(WORD2VEC,CRF,LDA,LSA,SVD等),對自然語言處理相關(guān)的分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識別、句法分析、語義分析等有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5. 至少熟悉一種機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)平臺,如TensorFlow, Caffe, MXNet, Theano等深度學(xué)習(xí)框架;
6. 在基于攝像頭的物體檢測、識別、跟蹤、場景分割、理解等領(lǐng)域具有研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7. 具備CNN,RNN等深度學(xué)習(xí)知識以及具有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
我們提供:
1、有競爭力的薪酬待遇,廣大的發(fā)展平臺,良好的晉升機(jī)會;
2、每周五天工作制,彈性上班時間,節(jié)假日按照國家規(guī)定放假;
3、法定勞動者保障保險(xiǎn)、住房公積金、意外險(xiǎn);
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5、項(xiàng)目獎金或年終業(yè)績獎及節(jié)日禮金等;
6、不定期舉辦春游等文化娛樂活動。
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