崗位職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)智慧能源、新能源電池檢測相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí);
2、 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動和動力電池特性融合的新能源電池狀態(tài)監(jiān)測、異常檢測、序列預(yù)測等AI模型的建立和持續(xù)優(yōu)化;實驗室檢測到實際工況的數(shù)據(jù)分析和模型遷移學(xué)習(xí);
3、 新能源業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù)分析、場景識別和用戶畫像算法研發(fā),發(fā)現(xiàn)、挖掘大數(shù)據(jù)價值。
崗位要求:
1、985、211優(yōu)先,計算機(jī)、電子、自動化或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,具有2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,具備獨立完整的建模和參數(shù)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;有RNN、序列預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗者優(yōu)先,有大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟練掌握Python或C/C++編程,熟悉linux;至少掌握深度學(xué)習(xí)框架PyTorch、MxNet、Tensorflow、Caffe中的一種;
4、具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、強(qiáng)大的自驅(qū)力和對技術(shù)鉆研的持續(xù)濃厚興趣,具備很強(qiáng)的分析和解決問題的能力。