崗位職責(zé):
1、熟練掌握人工智能領(lǐng)域的相關(guān)模型和算法,能夠運(yùn)用模型解決數(shù)學(xué)問題;
2、整合基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、微生物檢測(cè)等多維度數(shù)據(jù),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建多模態(tài)大模型,促進(jìn)中藥數(shù)字化,加速中藥創(chuàng)新藥研發(fā)流程;
3、基于公司已有項(xiàng)目和數(shù)據(jù),提供合適的AI算法,推動(dòng)項(xiàng)目課題落地。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè),博士學(xué)位,應(yīng)屆生亦可;
2、在語言模型、知識(shí)抽取、知識(shí)圖譜構(gòu)建、多模態(tài)等一個(gè)或多個(gè)方向,有項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉Transformer、預(yù)訓(xùn)練等技術(shù),深入研究大語言模型領(lǐng)域的最新技術(shù)和方法;
4、具有組學(xué)分析、AI輔助藥物設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、具備大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,了解藥物研發(fā)常用公共數(shù)據(jù)庫和常見應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)先。