職位描述
自然語言處理大模型部署預(yù)訓(xùn)練訓(xùn)練模型大模型算法大模型優(yōu)化
工作職責(zé)：
1、大模型設(shè)計(jì)與研發(fā)：負(fù)責(zé)執(zhí)行模型的訓(xùn)練、測試、微調(diào)、優(yōu)化及前后處理等任務(wù)（垂直領(lǐng)域文案生成、對話、AI Agents、圖像生成等）。
2、工程化實(shí)現(xiàn)：負(fù)責(zé)將大模型從研究原型轉(zhuǎn)化為可部署的生產(chǎn)級系統(tǒng)，包括模型訓(xùn)練、評估、壓縮、部署等全鏈條工程化實(shí)現(xiàn)。
3、性能優(yōu)化：針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練中的性能瓶頸，進(jìn)行深度剖析和優(yōu)化，包括但不限于分布式訓(xùn)練框架優(yōu)化、硬件資源調(diào)度優(yōu)化等。
4、技術(shù)選型與集成：評估并選擇合適的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch等）、云計(jì)算平臺（如AWS, GCP, Azure等）和工具鏈，實(shí)現(xiàn)大模型的快速迭代與高效部署。
5、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識分享：與算法、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同推動(dòng)AI產(chǎn)品的創(chuàng)新與落地；同時(shí)，積極參與技術(shù)分享與交流，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。
任職資格：
1、教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
2、工作經(jīng)驗(yàn)：至少3年大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)或工程化經(jīng)驗(yàn)，有成功將大模型應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品的案例。
3、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow, PyTorch等），具備豐富的模型訓(xùn)練與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。熟悉Python，Java等編程語言；對ChatGPT、LLama、Qwen2、T5、DALL-E3、VAE、Diffusion等主流大模型至少2鐘有深入使用經(jīng)驗(yàn)；并能夠?qū)⑺鼈冞\(yùn)用到特定的場景之中，例如圖文組合檢索、多模態(tài)對話生成、AI Agents、文案生成等；
4、熟悉分布式訓(xùn)練技術(shù)，如Horovod, PyTorch Distributed，DeepSpeed，LangChain等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有大型項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和調(diào)優(yōu)能力等，有大規(guī)模集群訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、熟悉并實(shí)踐過模型壓縮、量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù)。
6、熟悉云計(jì)算平臺及容器化技術(shù)（如Kubernetes），有云上部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)
1、大模型設(shè)計(jì)與研發(fā)：負(fù)責(zé)執(zhí)行模型的訓(xùn)練、測試、微調(diào)、優(yōu)化及前后處理等任務(wù)（垂直領(lǐng)域文案生成、對話、AI Agents、圖像生成等）。
2、工程化實(shí)現(xiàn)：負(fù)責(zé)將大模型從研究原型轉(zhuǎn)化為可部署的生產(chǎn)級系統(tǒng)，包括模型訓(xùn)練、評估、壓縮、部署等全鏈條工程化實(shí)現(xiàn)。
3、性能優(yōu)化：針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練中的性能瓶頸，進(jìn)行深度剖析和優(yōu)化，包括但不限于分布式訓(xùn)練框架優(yōu)化、硬件資源調(diào)度優(yōu)化等。
4、技術(shù)選型與集成：評估并選擇合適的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch等）、云計(jì)算平臺（如AWS, GCP, Azure等）和工具鏈，實(shí)現(xiàn)大模型的快速迭代與高效部署。
5、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識分享：與算法、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同推動(dòng)AI產(chǎn)品的創(chuàng)新與落地；同時(shí)，積極參與技術(shù)分享與交流，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。
任職資格：
1、教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
2、工作經(jīng)驗(yàn)：至少3年大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)或工程化經(jīng)驗(yàn)，有成功將大模型應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品的案例。
3、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow, PyTorch等），具備豐富的模型訓(xùn)練與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。熟悉Python，Java等編程語言；對ChatGPT、LLama、Qwen2、T5、DALL-E3、VAE、Diffusion等主流大模型至少2鐘有深入使用經(jīng)驗(yàn)；并能夠?qū)⑺鼈冞\(yùn)用到特定的場景之中，例如圖文組合檢索、多模態(tài)對話生成、AI Agents、文案生成等；
4、熟悉分布式訓(xùn)練技術(shù)，如Horovod, PyTorch Distributed，DeepSpeed，LangChain等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有大型項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和調(diào)優(yōu)能力等，有大規(guī)模集群訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、熟悉并實(shí)踐過模型壓縮、量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù)。
6、熟悉云計(jì)算平臺及容器化技術(shù)（如Kubernetes），有云上部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)
工作地點(diǎn)
盈坤世紀(jì)D座7層
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職位發(fā)布者
郭娟/HRBP
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北京八月瓜科技有限公司“八月瓜創(chuàng)新服務(wù)云平臺”是根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于新形勢下加快知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國建設(shè)的若干意見》、《國務(wù)院“十三五”國家知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和運(yùn)用規(guī)劃》和《國家知識產(chǎn)權(quán)局專利代理行業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》的總體規(guī)劃要求，以落實(shí)國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略為目標(biāo)，以滿足科技創(chuàng)新服務(wù)巨大市場需求和提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)能力為己任，以創(chuàng)新服務(wù)模式為動(dòng)力，由北京恒冠網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理有限公司和北京八月瓜知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司共同創(chuàng)建運(yùn)營的專業(yè)化、網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)模化、國際化、全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新服務(wù)云平臺。平臺按照“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+科技服務(wù)”模式構(gòu)建，通過對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段整合全球知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源，通過對數(shù)據(jù)挖掘、加工和處理，以及針對用戶需求對平臺技術(shù)和運(yùn)行方式做整體升級優(yōu)化開發(fā)。平臺通過服務(wù)模式創(chuàng)新降低了服務(wù)成本，提高了服務(wù)效率，并運(yùn)用在線網(wǎng)站、微信、APP等手段構(gòu)建了立體服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，可為地方政府、大專院校、科研院所和國內(nèi)外企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)檢索查新、科技咨詢、申請保護(hù)、分析預(yù)警、評價(jià)貫標(biāo)、交易運(yùn)營、科技金融服務(wù)、專利導(dǎo)航服務(wù)等廣闊業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供更加便利和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。平臺先后獲得北京市科委和豐臺知識產(chǎn)權(quán)局的專項(xiàng)資金支持，以及由順禧基金領(lǐng)投、創(chuàng)客總部的創(chuàng)贏趨勢和象山博偉等基金跟投的數(shù)千萬投資，是首家獲北京市科委立項(xiàng)資金支持的面向全國市場的平臺，同時(shí)也是北京市首家獲得中央及地方財(cái)政背景基金投資的平臺。平臺服務(wù)團(tuán)隊(duì)由數(shù)名知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍人才、原國家知識產(chǎn)權(quán)局審查員以及國內(nèi)外權(quán)威資深代理工程師組成，專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)達(dá)1000多人，能為客戶提供全方位、定制化的一對一貼心服務(wù)。目前客戶遍及電子、信息、機(jī)械、化學(xué)、醫(yī)藥、生物技術(shù)、節(jié)能環(huán)保、新材料、高端裝備制造、智能制造、自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，服務(wù)業(yè)務(wù)累計(jì)超過20萬件。
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